Data Analytics

Elastic

Au coeur de la suite Elastic, le moteur de recherche et d’analyse Elasticsearch est open source, distribué, RESTful, en utilisant le format JSON. De nature simple à utiliser, scalable et flexible, il se marie à la perfection avec Kibana, un outil de visualisation très populaire. Centreon et Elasticsearch se combinent parfaitement pour permettre une Observabilité Métier. Les données de supervision Cloud-to-Edge et Orientées Métier de Centreon peuvent être transmises en temps réel à Elasticsearch pour y être combinées à toutes sortes d’autres données d’exploitation. Vice-versa, Centreon peut interroger Elasticsearch pour collecter, superviser et afficher des données agrégées qui profitent de la puissance du moteur de recherche et d’analyse Elasticsearch pour combiner des données structurées ou non structurées, textuelles, numériques ou géospatiales.

Google BigQuery

BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise sans serveur capable d’analyser des pétaoctets de données à l’aide de la norme SQL ANSI et en intégrant des fonctionnalités de machine-learning. BigQuery fait partie de l’offre Google Cloud. Centreon et Google BigQuery se combinent parfaitement pour permettre une Observabilité Métier. Les données de supervision Cloud-to-Edge et Orientées Métier de Centreon peuvent être transmises en temps réel à BigQuery pour y être combinées à toutes sortes d’autres données d’exploitation ou données métier. Vice-versa, Centreon peut interroger BigQuery pour collecter, superviser et afficher des données agrégées et obtenir des insights avec des analyses prédictives en temps réel et des informations actualisées sur l'ensemble de vos processus métier.

InfluxDB

InfluxDB est un projet open source de base de données de série temporelle, ou Time-Series DataBase (TSDB), développé par Influxdata. InfluxDB est réputé pour sa capacité à traiter de large volume de données en provenance de multiples sources : internet des objets, applications, infrastructure. Bien que Centreon dispose de sa propre TSDB et de nombreux outils d’affichage de graphes de performance, il est parfois utile d’exporter les métriques collectées par Centreon vers une base de données externe qui stocke, combine et affiche la métrologie de nombreuses sources de données. Combiner Centreon et InfluxDB peut être un bon moyen de créer votre propre suite d’Observabilité Métier. C’est pourquoi nous avons conçu ce connecteur qui transmet en temps réel les métriques Centreon vers une TSDB InfluxDB.

Apache Kafka

Apache Kafka est une plateforme open source de flux de données distribués utilisée par les entreprises pour des applications de data pipelines haute performance, de système d’échange de données, de supervision et de traitement complexe des données temps réel. Kafka est développé par la Apache Software Foundation. Lorsque Centreon est associé à de multiples plateformes d’exploitation pour créer un environnement permettant l’Observabilité Métier, Kafka est souvent utilisé comme bus de données logiciel facilitant l’échange et l’analyse de données en temps réel. Centreon propose un connecteur pour envoyer à travers Kafka en temps réel ses données de supervision Cloud-to-Edge et Orientées Métier, pour être consommées par toute autre plateforme d’exploitation ou d’analyse de données qui constitue votre environnement d’Observabilité Métier.

Warp10

Warp10 est une plateforme open source conçue pour collecter, stocker et analyser des séries temporelles et géocalisées. Warp10 est à la fois une Time Series Database (TSDB) et un environnement d’analyse de données. Warp10 est développé par SenX. Bien que Centreon dispose de sa propre TSDB et de nombreux outils d’affichage de graphes de performance, il est parfois utile d’exporter les métriques collectées par Centreon vers une base de données externe qui stocke, combine et affiche la métrologie de multiples sources de données. C’est pourquoi nous avons conçu ce connecteur qui transmet en temps réel les métriques Centreon vers une TSDB Warp10, où le langage de programmation WarpScript peut être utilisé pour des analyses de données plus poussées.

Graylog

Graylog est un outil de management de logs offrant plusieurs niveaux de solutions à destination de ses clients et sa communauté. Son architecture basée sur MongoDB et ElasticSearch permet l’ingestion et l’indexation de grandes quantités de données textuelles générées par les différents éléments du SI. Graylog permet ainsi de centraliser les logs de toutes les applications, de débugger des applications, de gérer les exceptions ou encore de réaliser des analyses de logs. Centreon et Graylog se combinent parfaitement pour permettre une Observabilité Métier. Les données de supervision Cloud-to-Edge et Orientées Métier de Centreon peuvent être transmises en temps réel à Graylog pour y être combinées à toutes sortes d’autres données d’exploitation. Vice-versa, Centreon peut interroger Graylog pour collecter, superviser et afficher des données agrégées, à partir des mêmes requêtes complexes vous permettant d’extraire des informations importantes pour la santé de votre SI que celles que vous utilisez déjà pour construire vos tableaux de bords Graylog.

Graphite

Graphite est un projet open source de base de données de série temporelle, ou Time-Series DataBase (TSDB), qui facilite le stockage des données de métrologies et leur affichage sous forme de graphique temporel. Bien que Centreon dispose de sa propre TSDB et de nombreux outils d’affichage de graphes de performance, il est parfois utile d’exporter les métriques collectées par Centreon vers une base de données externe qui stocke, combine et affiche la métrologie de multiples sources de données. C’est pourquoi nous avons conçu ce connecteur qui transmet en temps réel les métriques Centreon vers une TSDB Graphite.

Splunk

Splunk est une plateforme de Data Analytics au service de la cybersécurité, de l'IT et du DevOps. La plateforme Splunk consomme autant les données structurées que non structurées, en provenance de toutes les sources, à fin d’investigation et d’exploitation aussi bien au fil de l’eau que sur de longues périodes historiques. Centreon et Splunk se combinent parfaitement pour permettre une Observabilité Métier. Les données de supervision Cloud-to-Edge et Orientées Métier de Centreon peuvent être transmises en temps réel à Splunk pour y être combinées à toutes sortes d’autres données d’exploitation. Vice-versa, Centreon peut interroger Splunk pour collecter, superviser et afficher des données agrégées qui profitent de la puissance d’analyse et de recherche et des capacités d’intelligence artificielle de Splunk pour fournir une visibilité métier à votre organisation.