Le protocole MCP (Model Context Protocol) s’est rapidement imposé comme une façon standard de connecter des agents IA aux outils et systèmes existants. En quelques mois, un écosystème dense s’est constitué autour de lui : des dizaines de connecteurs pour des bases de données, des outils de ticketing, des plateformes cloud, des systèmes de fichiers.
Centreon y prend sa place. Le MCP Centreon Infra Monitoring est disponible aujourd’hui, en open source, sur GitHub.
Ce que ce MCP fait, concrètement
Le MCP Centreon Infra Monitoring s’appuie sur les API REST V2 temps réel de la plateforme et expose deux familles d’opérations.
- Interroger. Un agent IA peut demander à Centreon le statut de n’importe quelle ressource supervisée, hôtes ou services, avec un filtrage avancé : par nom, par groupe d’hôtes ou de services, par collecteur, par statut d’acquittement, par présence d’un temps d’arrêt programmé. En clair : l’agent peut savoir ce qui va, ce qui ne va pas, et dans quel contexte.
- Agir. L’agent peut aussi prendre des décisions simples sur les ressources : acquitter une alerte, supprimer un acquittement, programmer un temps d’arrêt, l’annuler. Des actions circonscrites, mais au cœur des workflows quotidiens des équipes d’exploitation.
Bonne nouvelle, le MCP fonctionne avec toutes les versions de Centreon Infra Monitoring — open source comme commerciales, déployées en self-hosted ou en SaaS.
Ce que le MCP Centreon Infra Monitoring rend possible
Difficile de dresser une liste exhaustive. L’intérêt des MCP, c’est précisément qu’ils sont des briques : c’est la combinaison avec d’autres outils, d’autres agents, d’autres sources de données qui crée de la valeur.
Voici trois situations concrètes pour alimenter la réflexion.
- L’ingénieur d’astreinte à 3h du matin. Une alerte remonte. Plutôt que d’ouvrir la console, il interroge son assistant IA : « Qu’est-ce qui est en état critique sur l’environnement de production en ce moment ? » L’agent interroge Centreon, consolide les informations, propose un premier diagnostic. Si la situation l’exige, il peut même acquitter l’alerte ou placer un temps d’arrêt sur demande, directement depuis l’interface conversationnelle.
- Le workflow d’auto-remédiation. Un outil d’orchestration comme N8N ou Make orchestre plusieurs MCP : Centreon détecte une alerte critique, Ansible déclenche un playbook de remédiation, Centreon est interrogé à nouveau pour confirmer le retour à la normale. Si la remédiation échoue, un ticket est créé dans ServiceNow et l’astreinte est notifiée. Sans aucune intervention humaine dans le chemin nominal.
- La maintenance planifiée en langage naturel. « Programme un temps d’arrêt sur tous les switchs du groupe Lyon pour samedi soir de 22h à 2h, motif : mise à jour firmware. » L’agent interroge d’abord Centreon pour lister les ressources concernées, affiche la liste pour confirmation, puis applique les temps d’arrêt. Ce qui prenait quelques minutes de navigation dans une interface en prend désormais une poignée de secondes.
Pour qui, dans quel contexte ?
Le MCP ne remplace pas la console Centreon. Il ne remplace pas les dashboards, les rapports SLA, les vues cartographiques. Il ajoute une couche d’accessibilité programmatique à la plateforme, ce qui n’a de sens que si vous explorez déjà des usages agentiques dans vos opérations IT.
Si vous expérimentez des workflows automatisés avec N8N, Make, ou des outils similaires, si vous utilisez des assistants IA comme Claude ou des interfaces compatibles MCP, ou si vous cherchez à connecter votre supervision à votre écosystème ITSM et d’automatisation de façon plus intelligente, ce MCP est fait pour vous.
La courbe d’entrée est volontairement basse : le code est ouvert, la documentation est disponible sur GitHub, et l’API REST V2 de Centreon constitue un socle bien documenté.
Comment démarrer ?
Le MCP Centreon Infra Monitoring est disponible sur GitHub, sous licence Apache. Vous y trouverez le code source, la documentation d’installation et des exemples de configuration pour les principaux clients MCP.
L’installation se fait en quelques minutes. Le MCP est compatible avec les versions Centreon Infra Monitoring 24.04 et supérieures, en SaaS comme en self-hosted.
Lisez cet article The Watch pour démarrer sans stress, il vous donne le lien GitHub et vous guide pas à pas.
A vous de jouer : vos idées sont les bienvenues !
Nous avons nos idées sur les cas d’usage les plus prometteurs. Mais ce qui nous intéresse davantage, c’est ce que vous en ferez : les combinaisons auxquelles nous n’avons pas pensé, les workflows qui correspondent à votre contexte, vos contraintes, votre stack.
Si vous l’essayez, partagez vos retours en laissant un commentaire sur The Watch. Dites-nous ce que vous en pensez, décrivez-nous votre vision du monde de l’exploitation informatique à l’ère des agents IA !
Share
