Il est sans doute utile de resituer l\u2019objectif de l\u2019intelligence artificielle\u00a0: soulager. Abolir le stress d\u2019\u00e9quipes qui, sur le terrain, sont de plus en plus submerg\u00e9es par les incidents d\u2019un monde qui acc\u00e9l\u00e8re. Contrairement \u00e0 ce que l\u2019on peut lire sur des billets sans doute \u00e9crits dans le feu de l\u2019action, personne n\u2019a vocation \u00e0 remplacer les humains par des algorithmes. Cela ne fonctionnerait en rien. Ni sur le plan \u00e9thique. Ni en pratique, puisque l\u2019analyse est performante au d\u00e9triment de l\u2019intuition. Ni m\u00eame d\u2019un point de vue juridique. L\u2019intelligence artificielle est un ajout pour apporter du confort.<\/p>\n
Le contexte dans lequel je m\u2019exprime est celui du pilotage des op\u00e9rations informatiques. C\u2019est un domaine qui s\u2019\u00e9tend du besoin imp\u00e9rieux de supervision \u00e0 la n\u00e9cessaire ad\u00e9quation de l\u2019IT aux enjeux commerciaux de l\u2019entreprise.<\/p>\n
Au fil des ann\u00e9es, les professionnels de ce milieu ont pu b\u00e9n\u00e9ficier de tableaux de bord toujours plus performants pour montrer les probl\u00e8mes. L\u2019un des progr\u00e8s a notamment \u00e9t\u00e9 de r\u00e9duire le nombre de clics qu\u2019un op\u00e9rateur doit effectuer pour arriver plus rapidement \u00e0 la cause d\u2019un dysfonctionnement. Pour autant, alors que je visitais une entreprise qui se f\u00e9licitait de gagner en r\u00e9activit\u00e9 sur la r\u00e9solution des incidents gr\u00e2ce \u00e0 de tels outils, l\u2019\u00e9cran de mon interlocuteur s\u2019est soudainement retrouv\u00e9 assailli par une temp\u00eate d\u2019alertes. Il \u00e9tait conscient de son impuissance face \u00e0 une telle situation. Ne serait-ce qu\u2019\u00e0 cause du stress engendr\u00e9 par une telle profusion.<\/p>\n
Le probl\u00e8me auquel \u00e9tait confront\u00e9e cette entreprise \u00e9tait en d\u00e9finitive moins d\u00fb \u00e0 la pr\u00e9cision technique de ses outils qu\u2019\u00e0 l\u2019\u00e9puisement de ses salari\u00e9s. De la m\u00eame mani\u00e8re que les centres logistiques ont appris \u00e0 m\u00e9nager leurs travailleurs, \u00e0 prendre en compte la fatigue de leur squelette, il devient essentiel de consid\u00e9rer l\u2019imp\u00e9rieuse n\u00e9cessit\u00e9 de confort des responsables informatiques face aux alertes.<\/p>\n
Soyons plus pr\u00e9cis. Une entreprise a \u00e0 c\u0153ur que ses syst\u00e8mes soient disponibles. Mais ce qui compte r\u00e9ellement est qu\u2019ils atteignent le bon niveau de performances, celui \u00e0 partir duquel les activit\u00e9s ne seront pas impact\u00e9es. Or, d\u00e9terminer un niveau de performances est bien plus subtil, demande bien plus de disponibilit\u00e9 et de confort, que visualiser une panne technique.<\/p>\n
Par exemple, mettre \u00e0 jour une application a plus de chances de d\u00e9router les utilisateurs, qui ne trouvent plus les fonctions qu\u2019ils cherchent, que de provoquer une d\u00e9faillance informatique. Mais les seuls qui peuvent objectivement s\u2019en rendre compte sont ceux qui acc\u00e8dent aux relev\u00e9s techniques de cette application. Des relev\u00e9s impossibles \u00e0 v\u00e9rifier si ce personnel est par ailleurs noy\u00e9 sous les fausses alertes d\u2019autres incidents finalement sans cons\u00e9quence.<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle porte l\u2019enjeu d\u2019\u00e9tablir le mod\u00e8le de fonctionnement optimal, qui sert \u00e0 poser tous les bons seuils d\u2019alerte, autant sur la technique qu\u2019en ce qui concerne les activit\u00e9s commerciales. Elle remplace la fatigue des alertes par la qualit\u00e9 des alertes, elle permet de prioriser le travail. Elle souligne aussi le lien qui existe entre des donn\u00e9es tr\u00e8s techniques et des int\u00e9r\u00eats \u00e9conomiques. Par exemple, elle mettra en exergue les ressources inutiles qu\u2019une entreprise continue de payer en cloud.<\/p>\n
Et il ne s\u2019agit pas seulement de favoriser le diagnostic d\u2019une situation pr\u00e9sente, il s\u2019agit aussi, gr\u00e2ce au Machine Learning, de mieux pr\u00e9dire les situations \u00e0 venir, \u00e0 partir de signes avant-coureurs invisibles \u00e0 l\u2019\u0153il nu. En superposant les \u00e9v\u00e9nements en amont d\u2019une situation qui se passe bien et ceux en amont d\u2019une situation qui se passe mal, l\u2019IA identifie tr\u00e8s efficacement les signaux faibles qui vont conduire \u00e0 un probl\u00e8me. C\u2019est ainsi que, un jour, notre IA a pu d\u00e9terminer qu\u2019une panne survenue sur le site web de Centreon avait pour origine un d\u00e9bit d\u2019entr\u00e9e-sortie trop \u00e9lev\u00e9 sur une base de donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 cela, nous verrons d\u00e9sormais arriver la prochaine panne et nous pourrons l\u2019\u00e9viter. L\u2019intelligence artificielle apporte ainsi du temps, pour intervenir plus efficacement, pour mieux anticiper les op\u00e9rations de supervision informatique.<\/p>\n
Doit-on aller jusqu\u2019\u00e0 laisser l\u2019IA corriger elle-m\u00eame les probl\u00e8mes\u00a0? Uniquement dans une certaine mesure. Dans les cas simples, lorsqu\u2019il faut juste red\u00e9marrer un syst\u00e8me, ou ajouter de la capacit\u00e9 de stockage \u00e0 une machine virtuelle, l\u2019autorem\u00e9diation va s\u2019imposer. Car ce sont des situations si fr\u00e9quentes qu\u2019elles peuvent \u00eatre automatis\u00e9es. En revanche, dans des situations plus complexes, l\u2019intuition de l\u2019humain reste indispensable\u00a0: lui seul peut d\u00e9terminer quand il est temps de changer un serveur qui plante r\u00e9guli\u00e8rement. Pour le dire clairement, l\u2019IA n\u2019a pas vocation \u00e0 niveler par le bas les comp\u00e9tences des responsables techniques. Elle sert \u00e0 rendre leurs comp\u00e9tences plus efficaces.<\/p>\n
Je veux croire que les personnels techniques seront rapidement convaincus des avantages que leur apporte l\u2019IA. C\u2019est l\u00e0 la cl\u00e9 pour que, demain, les collaborateurs puissent manipuler des outils qui les assistent, qui leur montrent l\u2019invisible, qui les conseillent sur la meilleure marche \u00e0 suivre, qui automatisent leurs t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et qui, in fine, contribueront \u00e0 d\u00e9multiplier leur productivit\u00e9.<\/p>\n
Tribune publi\u00e9e sur Alliancy.fr : https:\/\/www.alliancy.fr\/intelligence-artificielle-efficacite-operationnelle-equipes<\/p>\n
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