{"id":20071,"date":"2022-02-18T15:53:25","date_gmt":"2022-02-18T14:53:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.centreon.com\/les-piliers-dune-strategie-dobservabilite\/"},"modified":"2025-07-22T14:40:33","modified_gmt":"2025-07-22T12:40:33","slug":"les-piliers-dune-strategie-dobservabilite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.centreon.com\/fr\/les-piliers-dune-strategie-dobservabilite\/","title":{"rendered":"Les piliers d’une strat\u00e9gie d’observabilit\u00e9"},"content":{"rendered":"

Cet article fait partie d’une s\u00e9rie d\u2019articles sur l’observabilit\u00e9<\/a> m\u00e9tiers. L’observabilit\u00e9 est souvent per\u00e7ue comme une fonctionnalit\u00e9 qui s\u2019ajoute \u00e0 un syst\u00e8me, alors qu\u2019en r\u00e9alit\u00e9, il s\u2019agit d\u2019une <\/span>approche qui \u00e9volue au fil du temps<\/span><\/a>. C’est pourquoi l’observabilit\u00e9 m\u00e9tiers doit \u00eatre envisag\u00e9e et planifi\u00e9e comme une strat\u00e9gie sur le long terme. Le premier crit\u00e8re d’une strat\u00e9gie d’observabilit\u00e9 r\u00e9ussie consiste \u00e0 permettre aux \u00e9quipes d’int\u00e9grer facilement leurs services existants dans une approche d’observabilit\u00e9.<\/span> Cet article aborde les fondamentaux de la mise en place d\u2019une strat\u00e9gie d\u2019observabilit\u00e9.<\/span><\/p>\n

Qu’est-ce qu’une strat\u00e9gie d’observabilit\u00e9\u00a0?<\/b><\/span><\/h2>\n

Une bonne strat\u00e9gie d’observabilit\u00e9 se construit autour d\u2019un SI centr\u00e9 sur les objectifs m\u00e9tiers. Elle consiste \u00e0 d\u00e9ployer des moyens de collecter et d’utiliser les donn\u00e9es de SI complexes souvent distribu\u00e9s, pour \u00eatre \u00e0 m\u00eame en temps r\u00e9el de savoir et contr\u00f4ler que les objectifs de performance m\u00e9tiers sont atteints. Et si ce n\u2019est pas le cas, cela permet aux responsables IT et m\u00e9tiers de travailler ensemble pour rester align\u00e9s. Une strat\u00e9gie d’observabilit\u00e9 implique \u00e9galement de superviser et d’am\u00e9liorer en permanence les SI afin qu’ils puissent prendre en charge l’\u00e9volution des besoins de performances m\u00e9tiers tout en utilisant les ressources de mani\u00e8re optimale.<\/span><\/p>\n

Une culture de l’observabilit\u00e9 pour une meilleure comp\u00e9titivit\u00e9<\/b><\/span><\/h2>\n

Votre strat\u00e9gie d’observabilit\u00e9 peut devenir une culture de l’observabilit\u00e9 \u00e0 part enti\u00e8re au sein de votre organisation, en donnant \u00e0 vos \u00e9quipes l\u2019envie de collaborer sur la base d’une compr\u00e9hension commune et profonde du fonctionnement des syst\u00e8mes de l’entreprise digitale. Une telle culture peut largement augmenter la comp\u00e9titivit\u00e9 de l’entreprise, gr\u00e2ce \u00e0 des performances qui seront constamment optimis\u00e9es.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Les 4 points cardinaux d’une strat\u00e9gie d’observabilit\u00e9<\/b><\/span><\/h2>\n
    \n
  1. D\u00e9finir ce qui compte (vraiment) pour l’entreprise.<\/span><\/li>\n
  2. Rendre les syst\u00e8mes cl\u00e9s visibles malgr\u00e9 leur complexit\u00e9.<\/span><\/li>\n
  3. \u00c9liminer les \u00ab bruits de fond\u00a0\u00bb pour se concentrer sur ce qui a un impact sur l’exp\u00e9rience et les performances.<\/span><\/li>\n
  4. Apprendre de fa\u00e7on continue en observant le comportement du syst\u00e8me gr\u00e2ce \u00e0 l’IA et le ML.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Examinons de plus pr\u00e8s ces fondamentaux.<\/span><\/b><\/p>\n

    1. D\u00e9finir ce qui compte (vraiment) pour l’entreprise<\/b><\/span><\/h3>\n

    Identifiez les activit\u00e9s m\u00e9tiers essentielles \u00e0 la cr\u00e9ation de valeur et \u00e0 la comp\u00e9titivit\u00e9, comprenez les priorit\u00e9s et les besoins et concentrez-vous sur les syst\u00e8mes, services cl\u00e9s sur lesquels reposent les performances de l’entreprise. <\/span>La supervision IT centr\u00e9e m\u00e9tiers<\/span><\/a> est le socle de l’observabilit\u00e9 m\u00e9tiers.<\/span><\/p>\n

    2. Rendre les syst\u00e8mes cl\u00e9s visibles malgr\u00e9 leur complexit\u00e9<\/b><\/span><\/h3>\n

    Rendre vos syst\u00e8mes observables n\u00e9cessite une \u00ab\u00a0coop\u00e9ration\u00a0\u00bb entre les outils autant qu’entre les \u00e9quipes, avec une double\u00a0exigence\u00a0: vous avez besoin de donn\u00e9es provenant de diverses sources et, parall\u00e8lement, vous devez \u00eatre en mesure de consolider et de corr\u00e9ler ces donn\u00e9es pour rendre le syst\u00e8me observable en temps r\u00e9el. Pensez r\u00e9seaux, serveurs virtuels, services Cloud, conteneurs, services tiers, middleware, analyses de l’exp\u00e9rience client, etc. La liste est longue… La construction d’une stack d’observabilit\u00e9 n\u00e9cessite des outils capables de s’interconnecter, d’\u00e9changer et de travailler sur un m\u00eame r\u00e9f\u00e9rentiel de donn\u00e9es. Par exemple, l’interconnexion de <\/span>Centreon et Splunk<\/span><\/a>, des outils qui travaillent main dans la main en temps r\u00e9el, se r\u00e9v\u00e8lent compl\u00e9mentaires au sein d\u2019une stack d’observabilit\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n

    3. \u00c9liminer les \u00ab bruits de fond \u00a0\u00bb pour se concentrer sur ce qui a un impact sur l’exp\u00e9rience et les performances<\/b><\/span><\/h3>\n

    Rendre le syst\u00e8me observable implique de faire la distinction entre l’exploitation des traces et des logs et l’analyse de ces sources de donn\u00e9es individuellement. En d’autres termes, ces points de donn\u00e9es doivent \u00eatre lus comme les contours du comportement du syst\u00e8me, pour d\u00e9terminer s’il se comporte comme les responsables m\u00e9tiers (et les utilisateurs finaux) s\u2019y attendent. Comprendre ce comportement permet d’aller plus facilement \u00e0 la source du probl\u00e8me, qui peut \u00eatre purement technique. L’observabilit\u00e9 implique la capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision ce dont le syst\u00e8me a besoin, et \u00e0 quel moment, pour fonctionner de mani\u00e8re optimale. Ces observations sont utiles au-del\u00e0 du domaine des infrastructures et de la production IT. Les DevOps<\/a> et les SRE deviennent les principaux utilisateurs des donn\u00e9es initialement collect\u00e9es par les \u00e9quipes ITOps\u00a0en utilisant une plateforme partag\u00e9e qui contribue \u00e0 rendre l’entreprise observable.\u00a0<\/span><\/b><\/p>\n

    4. Apprendre de fa\u00e7on continue en observant en permanence le comportement du syst\u00e8me gr\u00e2ce \u00e0 l’IA et le ML pour augmenter les capacit\u00e9s d\u2019analyse<\/b><\/span><\/h3>\n

    Tirez parti de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning pour aider les \u00e9quipes \u00e0 apprendre du comportement du syst\u00e8me et \u00e0 d\u00e9passer les limites de ce que l\u2019homme peut analyser seul. Sensibilisez les \u00e0 l’impact de l’\u00e9tat des services sur les indicateurs cl\u00e9s de performance (KPIs) de l’entreprise et sur l’exp\u00e9rience digitale des clients. Cela aide \u00e0 ne pas se tromper de cible\u00a0: des sch\u00e9mas anormaux ne se traduisent pas n\u00e9cessairement par une d\u00e9gradation du service, et des tableaux de bord dont les signaux sont au vert peuvent cacher des utilisateurs qui voient rouge (le fameux syndrome de la past\u00e8que, vert dehors et rouge dedans…). Se servir du comportement ant\u00e9rieur du syst\u00e8me comme point de rep\u00e8re pour d\u00e9terminer la criticit\u00e9 d’un probl\u00e8me aide les \u00e9quipes IT et m\u00e9tiers \u00e0 prioriser les interventions, en se concentrant sur la garantie de performances optimales, l\u00e0 o\u00f9 elles sont le plus n\u00e9cessaires.<\/span><\/p>\n

    Lever les obstacles en passant d’une culture des silos \u00e0 une culture de l’observabilit\u00e9<\/b><\/span><\/b><\/h2>\n

    Si l’\u00e9laboration d’une strat\u00e9gie d’observabilit\u00e9 peut sembler relativement facile, sa mise en \u0153uvre est une tout autre histoire. D’autant plus que cela implique de faire \u00e9voluer une culture g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9e sur le principe des \u00ab\u00a0silos\u00a0\u00bb. Chacun a son expertise et sa fa\u00e7on de travailler. Permettre l’observabilit\u00e9 signifie, de facto, adopter des normes et des pratiques communes. C’est l\u00e0 que l’utilisation d’une approche modulaire visant \u00e0 construire une stack d’observabilit\u00e9 peut \u00eatre la plus utile, en choisissant des outils qui peuvent s’interconnecter, partager des donn\u00e9es et r\u00e9duire les fameux \u00ab bruits de fond \u00bb. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019interconnexion, il n’est pas forc\u00e9ment n\u00e9cessaire de renoncer \u00e0 ses outils favoris ou de repartir de z\u00e9ro avec des solutions inconnues.<\/span><\/p>\n

    Les avantages d’une strat\u00e9gie permettant l’observabilit\u00e9 m\u00e9tiers<\/b><\/span><\/h2>\n

    L’observabilit\u00e9 consiste \u00e0 rendre le syst\u00e8me plus \u00ab\u00a0intelligent\u00a0\u00bb en apprenant constamment de son comportement.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n