{"id":19376,"date":"2018-06-11T08:56:49","date_gmt":"2018-06-11T06:56:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.centreon.com\/centreon-stream-connector-a-vous-dinnover\/"},"modified":"2023-12-21T15:34:56","modified_gmt":"2023-12-21T14:34:56","slug":"centreon-stream-connector-a-vous-dinnover","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.centreon.com\/fr\/centreon-stream-connector-a-vous-dinnover\/","title":{"rendered":"Centreon Stream Connector : \u00e0 vous d\u2019innover !"},"content":{"rendered":"<p><em>Petit rappel des \u00e9pisodes pr\u00e9c\u00e9dents : <a href=\"https:\/\/www.centreon.com\/solutions\/centreon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">la solution de supervision Centreon<\/a> ne se contente pas de superviser les seuls \u00e9l\u00e9ments qui constituent l\u2019infrastructure du Syst\u00e8me d\u2019Information, elle fournit une vue de haut-niveau sur la disponibilit\u00e9 et la performance des services m\u00e9tiers rendus par le SI, depuis les grandes cha\u00eenes applicatives qui participent directement \u00e0 la cr\u00e9ation de valeur de l\u2019entreprise jusqu\u2019aux couches basses de l\u2019infrastructure, en passant par tous les \u00e9l\u00e9ments interm\u00e9diaires.<\/em><\/p>\n<p>N\u00e9anmoins, la proposition de valeur de la solution Centreon ne sera pleinement r\u00e9alis\u00e9e que si la supervision est parfaitement int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 l\u2019ensemble des outils qui constituent l\u2019environnement de production du SI, un \u00e9cosyst\u00e8me qui comprend tous les outils de type ITSM ou IT Automation, et auquel on souhaite dor\u00e9navant appliquer les b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019Intelligence Artificielle : c\u2019est ce que nous d\u00e9crit cet article pr\u00e9c\u00e9dent, \u201c<a href=\"https:\/\/www.centreon.com\/blog\/aiops-itsm-automation-integrer-centreon-son-ecosysteme\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">AIOps, ITSM, IT Automation : int\u00e9grer Centreon \u00e0 son \u00e9cosyst\u00e8me<\/a>\u201d.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"low\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-25326 size-full\" src=\"https:\/\/www.centreon.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/Centreon-supervision-monitorring-2.png\" alt=\"Centreon, supervision informatique, stream connector, int\u00e9rop\u00e9rabilit\u00e9\" width=\"1435\" height=\"944\" \/><\/p>\n<p>Dans cet article, nous faisions discr\u00e8tement allusion \u00e0 une future fonctionnalit\u00e9 : Centreon Stream Connector. Cette fonctionnalit\u00e9 majeure est d\u00e9sormais disponible, en service depuis plusieurs mois chez certains clients pilotes, maintenant d\u00e9ployable sur toutes les plateformes Centreon mises \u00e0 jour dans la derni\u00e8re version disponible. C\u2019est le moment d\u2019essayer de comprendre ici quel est son usage et comment la d\u00e9ployer.<\/p>\n<h2><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>L\u2019Intelligence Artificielle c\u2019est l\u2019avenir : encore faut-il des donn\u00e9es de qualit\u00e9<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Comme tout autre domaine, l\u2019exploitation des SI va b\u00e9n\u00e9ficier des derni\u00e8res avanc\u00e9es en mati\u00e8re d\u2019Intelligence Artificielle. Dans les cinq prochaines ann\u00e9es, les \u00e9quipes en charge de la production du SI ainsi que les fournisseurs de solutions logicielles vont multiplier les exp\u00e9rimentations pour tirer la quintessence du d\u00e9luge de donn\u00e9es disponibles, dans le but d\u2019\u00eatre plus efficaces, plus proactifs.<\/p>\n<p>C\u2019est ici que Centreon et les Stream Connectors interviennent. La plateforme Centreon est une source de donn\u00e9es qualifi\u00e9es, v\u00e9rifi\u00e9es, structur\u00e9es, exhaustives, parfaitement id\u00e9ale pour alimenter les algorithmes d\u2019apprentissage les plus sophistiqu\u00e9s. Et les Stream Connectors constituent le moyen simple, facile \u00e0 mettre en oeuvre, adaptable \u00e0 chaque usage, pour transmettre ces donn\u00e9es de qualit\u00e9 au <em>data lake<\/em> de votre choix.<\/p>\n<h2><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>De quelles donn\u00e9es parle-t-on ?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Les donn\u00e9es de supervision sont de deux types : les donn\u00e9es d\u2019\u00e9tat et les m\u00e9triques. Les donn\u00e9es d\u2019\u00e9tat (OK, Warning, Critical) renseignent sur la disponibilit\u00e9 des \u00e9l\u00e9ments supervis\u00e9s tandis que les m\u00e9triques fournissent des mesures de performance chiffr\u00e9es (temps de r\u00e9ponse, bande passante, taux de CPU\u2026).<\/p>\n<p>Un Stream Connector permet de transmettre l\u2019ensemble du flux de donn\u00e9es de supervision : donn\u00e9es d\u2019\u00e9tat et m\u00e9triques. Et ceci pour les trois types d\u2019\u00e9l\u00e9ments supervis\u00e9s par Centreon :<\/p>\n<ul>\n<li>les Business Activities, qui corr\u00e8lent de multiples indicateurs pour calculer la disponibilit\u00e9 d\u2019une cha\u00eene applicative<\/li>\n<li>les H\u00f4tes, ces \u00e9l\u00e9ments physiques qui constituent l\u2019infrastructure du SI<\/li>\n<li>les Services qui sont les multiples points de supervision de chaque H\u00f4te, chaque service pouvant regrouper de multiples m\u00e9triques.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Contextualiser et filtrer les donn\u00e9es<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Pour que le post-traitement des donn\u00e9es soit efficace, il est pr\u00e9f\u00e9rable que ces donn\u00e9es soient contextualis\u00e9es, pour leur donner un petit peu plus de substance que des donn\u00e9es brutes.<\/p>\n<p>Pour faciliter la supervision de SI vastes et complexes, Centreon propose diff\u00e9rents outils pour structurer les donn\u00e9es : les Groupes de H\u00f4tes et les Groupes de Services, qui comme leur nom l\u2019indique regroupent des Services ou des H\u00f4tes de m\u00eame nature, ainsi que les Business Views, qui regroupent des Business Activities.<\/p>\n<p>Ainsi, un Stream Connector va transmettre pour chaque \u00e9l\u00e9ment supervis\u00e9 \u00e0 la fois une donn\u00e9e qualifi\u00e9e (\u00e9tat ou m\u00e9trique) et son contexte : liste des Groupes de H\u00f4tes, Groupes de Services ou Business Views auquel appartient l\u2019\u00e9l\u00e9ment supervis\u00e9.<\/p>\n<p>Si pour de nombreuses applications, en particulier celles faisant appel aux algorithmes de machine learning, il est n\u00e9cessaire de transmettre 100% des donn\u00e9es de supervision, cela n\u2019est pas toujours le cas. Il est parfois souhaitable de ne transmettre qu\u2019un sous-ensemble pertinent de donn\u00e9es, celui dont on aura vraiment l\u2019usage, par exemple pour limiter les co\u00fbts. En effet, certaines solutions logicielles sont factur\u00e9es au volume de donn\u00e9es ing\u00e9r\u00e9es chaque jour, et il peut \u00eatre judicieux de filtrer \u00e0 la source pour diminuer sa facture (oui, c\u2019est bien \u00e0 Splunk que nous pensons ici).<\/p>\n<p>C\u2019est pourquoi lors de la mise en oeuvre d\u2019un Stream Connector entre Centreon et une plateforme tierce, on aura toute latitude pour d\u00e9finir le filtre applicable aux donn\u00e9es \u00e0 transmettre.<\/p>\n<h2><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Formater et transmettre les donn\u00e9es<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Les solutions d\u2019indexation de donn\u00e9es comme Elasticsearch ou Splunk, les bases de donn\u00e9es de m\u00e9triques temporelles (Time Series Database) comme InfluxDB ou Graphite, les nouvelles g\u00e9n\u00e9rations d\u2019hyperviseurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans la corr\u00e9lation d&rsquo;\u00e9v\u00e9nements comme ServiceNow Event Manager ou ses concurrents\u2026 toutes ces plateformes savent ing\u00e9rer des donn\u00e9es de tout type de format en s\u2019appuyant sur divers m\u00e9canismes d\u2019analyse syntaxique. Mais ceux-ci sont plus ou moins complexes \u00e0 mettre en oeuvre.<\/p>\n<p>Aussi, pour limiter cette complexit\u00e9, Centreon propose de formater les donn\u00e9es \u00e0 la source. Apr\u00e8s tout, personne n\u2019est plus qualifi\u00e9 pour comprendre la nature des donn\u00e9es de supervision que les membres de l\u2019\u00e9quipe qui ont d\u00e9ploy\u00e9 la solution de supervision. Ainsi, un Stream Connector se pr\u00e9sente concr\u00e8tement sous la forme d\u2019un script \u00e9crit dans le langage LUA, script qu\u2019il suffit d\u2019adapter pour modifier le format des donn\u00e9es transmises.<\/p>\n<p>Ce m\u00eame script d\u00e9finit les param\u00e8tres de connexion \u00e0 la plateforme distante, les modalit\u00e9s d\u2019encryption \u00e9ventuelles, et tout autre d\u00e9tail de bas niveau qui garantissent une transmission fiable des donn\u00e9es.<\/p>\n<h2><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>Concr\u00e8tement comment \u00e7a marche ?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Si vous connaissez l\u2019architecture Centreon, vous connaissez son module Broker qui distribue les donn\u00e9es collect\u00e9es depuis leurs sources (les pollers qui mettent en oeuvre Centreon Engine) vers les diff\u00e9rents consommateurs de ces donn\u00e9es sur le serveur Central.<\/p>\n<p>Stream Connector est un nouveau type de consommateur, ou <em>output <\/em>dans le jargon Centreon Broker, en g\u00e9n\u00e9ral configur\u00e9 sur le serveur Central. Il suffit d\u2019associer \u00e0 cet <em>output <\/em>le script LUA qui d\u00e9finit les r\u00e8gles de connexion et de formatage des donn\u00e9es pour commencer \u00e0 transmettre les donn\u00e9es de supervision Centreon vers la plateforme tierce de votre choix.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"low\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-25324 size-full\" src=\"https:\/\/www.centreon.com\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/Centreon-stream-connector.png\" alt=\"Centreon, supervision informatique, IT monitoring, Stream connector\" width=\"1721\" height=\"848\" \/><\/p>\n<p>Centreon fournit des exemples de connecteurs g\u00e9n\u00e9riques pour quelques plateformes populaires comme Elasticsearch, Splunk, InfluxDB ainsi que des connecteurs plus sp\u00e9cialis\u00e9s, par exemple pour alimenter la solution Servicenow Event Manager. Il existe m\u00eame un connecteur qui recr\u00e9e le bon vieux protocole NDO, anciennement populaire dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me Nagios(R), et encore utilis\u00e9 par quelques hyperviseurs d\u2019ancienne g\u00e9n\u00e9ration.<\/p>\n<p>Mais Centreon est une plateforme logicielle ouverte, et chacun est libre de copier\/coller ces exemples afin de mener \u00e0 bien des exp\u00e9rimentations dans son propre environnement, pour ses propres cas d\u2019usage, au-del\u00e0 de ce que nous imaginons nous-m\u00eames. Nous fournissons d\u2019ailleurs un SDK LUA qui comprend quelques fonctions bien pratiques pour faciliter ces exp\u00e9rimentations&#8230;<\/p>\n<p>Bien s\u00fbr, les m\u00e9canismes propres \u00e0 Centreon Broker continuent de s\u2019appliquer. En particulier, si la connexion vers la plateforme distante est temporairement perdue, un m\u00e9canisme de r\u00e9tention permet de stocker localement les donn\u00e9es, afin de les transmettre d\u00e8s que la connexion est r\u00e9tablie.<\/p>\n<p>Vous avez besoin d\u2019informations plus techniques ? Vous souhaitez partager vos exp\u00e9rimentations ? <a href=\"https:\/\/centreon.github.io\/\">Rejoignez notre communaut\u00e9 sur Slack<\/a> !<\/p>\n<h2><span style=\"font-size: 14pt;\"><strong>A vous d\u2019innover !<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>Notre mission chez Centreon est de vous fournir une plateforme logicielle qui facilite la supervision de SI hybrides, complexes et distribu\u00e9s, en fournissant une vue de haut-niveau, orient\u00e9e m\u00e9tier, de la performance et de la disponibilit\u00e9 de tous les services m\u00e9tier critiques, ainsi que de tous les \u00e9l\u00e9ments d\u2019infrastructure sur lesquels ils s\u2019appuient. Ceci gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es de supervision collect\u00e9es, qualifi\u00e9es, analys\u00e9es, corr\u00e9l\u00e9es, contextualis\u00e9es : bref, des donn\u00e9es de qualit\u00e9.<\/p>\n<p>Votre environnement de production comprend d\u2019autres outils de supervision (APM, QOE, NPMD) et s\u2019\u00e9tend bien au-del\u00e0 de la supervision (ITSM, IT Automation) : avec Stream Connector, nous mettons \u00e0 disposition de ce vaste ecosyst\u00e8me ces donn\u00e9es de qualit\u00e9 pour que vous puissiez aller plus loin dans l\u2019am\u00e9lioration de la productivit\u00e9, l\u2019automatisation, la corr\u00e9lation, la visualisation\u2026 ou tout autre projet s\u2019appuyant sur les derni\u00e8res m\u00e9thodologies d\u2019analyse de donn\u00e9es pour que votre DSI gagne en agilit\u00e9 et continue d\u2019affronter avec succ\u00e8s les derniers d\u00e9fis de la transformation num\u00e9rique.<\/p>\n<p>Une \u00e9tude Gartner indique que d\u2019ici \u00e0 2022 environ 40% des grandes entreprises utiliseront les technologies Big Data et Intelligence Artificielle pour faciliter l\u2019exploitation des SI, contre 5% en 2017 (\u201cMarket Guide for AIOps Platforms, Ao\u00fbt 2017, Gartner\u201d). Les cinq prochaines ann\u00e9es s\u2019annoncent donc passionnantes et promettent de multiples bouleversements.<\/p>\n<p>Chez Centreon nous sommes pr\u00eats. \u00c0 vous de jouer, \u00e0 vous d\u2019innover !<\/p>\n<p><em>Pour voir davantage de contenus, rendez-vous sur notre\u00a0blog\u00a0: <a href=\"https:\/\/www.centreon.com\/blog\/category\/nouveautes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">nouveaut\u00e9s<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.centreon.com\/blog\/category\/actualites\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">actualit\u00e9s<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.centreon.com\/blog\/category\/bonnes-pratiques\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">bonnes pratiques<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.centreon.com\/blog\/tag\/event\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00e9v\u00e9nements<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.centreon.com\/blog\/category\/presse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">communiqu\u00e9s de presse<\/a>, <a 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